构建一个神经网络主要围绕以下四个方面 层：多个层组成一个网络 输入与输出：输入网络的数据以及与每一个输入数据对应的目标值 损失函数：用于学习的反馈信号，在训练过程中不断地将其最小化，可以用它来衡量当前任务是否已经成功完成 优化器：决定学习过程如何进行，即如何基于损失函数对网络进行更新 在Kera ...

首先导入相关包：import matplotlib.pyplot as plt 基本原理使用Matplotlib画图时，第一步需要创建一个图形，然后在这个图形上设置相应的区域，最后在指定的区域进行绘图1plt.figure() # 创建图形在图形上设置区域，可以直接设置坐标轴（相当于只有一个子图）， ...

我在这里记录一些思考的痕迹。